نشانگر لرزهای تک بسامدی در حوزة زمان- بسامد
Authors
Abstract:
تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل دادههای لرزهای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم میکند. اما برای سیگنالهای غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزهای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر میکند تبدیل یکبعدی به فضای بسامد برای پارهای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجرههای کوچکی بهدست میآوردند. این روش تحت عنوان تبدیل فوریة زمان کوتاه شناخته میشد. قدرت تفکیک زمان- بسامدی در روش تبدیل فوریة زمان کوتاه با انتخاب طول پنجره محدود میشد. بعدها مشکل پنجره کردن در تحلیل زمان- بسامد با استفاده از تبدیل موجک پیوسته برطرف شد. تبدیل موجک پیوسته از خاصیت تغییر مقیاس و جابهجایی موجک استفاده میکند و نقشة زمان- مقیاس سیگنال مورد نظر را تهیه میکند. مقیاس بهنوعی نشانگر مؤلفه بسامدی است. تبدیل مقیاس به بسامد منجر به نقشة زمان- بسامد میشود که قابل مقایسه با نقشة زمان- بسامد حاصل از تبدیل فوریة زمان کوتاه است. مقاطع لرزهای تک بسامد که با استفاده از روشهای تحلیل زمان- بسامد مقاطع لرزهای تولید میشوند، در این مقاله از آنها درحکم نشانگر لرزهای برای آشکارسازی سایههای کم بسامد ناشی از مخازن هیدروکربور و تجزیه و تحلیل لایههای نازک با ضخامت نزدیک به حد تیونینگ استفاده شده است.
similar resources
نشانگر لرزه ای تک بسامدی در حوزة زمان- بسامد
تجزیة طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنال را فراهم می کند. اما برای سیگنال های غیر ایستا، از جمله سیگنال لرزه ای، که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر می کند تبدیل یک بعدی به فضای بسامد برای پاره ای از اهداف پردازشی کافی نیست. قبلاً انتقال ردلرزه به فضای زمان و بسامد را با استفاده از تبدیل فوریه روی پنجره های کوچکی به دست می آوردند. ای...
full textتضعیف نوفههای تصادفی مقاطع لرزهای با استفاده از ترکیب تبدیل زمان- بسامد و تجزیه مُد تجربی
تصویرسازیلرزهایبهشدتبهکیفیتدادههایلرزهایوابستهاست. تفسیرساختاریوچینهایمقاطعلرزهای کهحاویکمترینمیزاننوفه تصادفیوهمدوسهستند،بهمراتبراحتتراست. نوفههایمتعددیدرمقاطعلرزهایدیدهمیشودکهدستهمهمیاز آنها،نوفههایتصادفیاند.تضعیفایندستهازنوفهها، بهخصوصزمانیکهنسبتسیگنالبهنوفهکمباشد،بسیاردشواراستتاکنون روشهای گوناگونی برای تضعیف نوفههای تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود ر...
full textشناسایی بافتهای لرزهای در حوزه زمان- بسامد
هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافتهای لرزهای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنالهای لرزهای است. شناسایی گستره بافتهای لرزهای میتواند در تفسیر دادههای لرزهای کمک شایانی در تهیه مدلهای زمینشناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاسهای گوناگون را عرضه میکند در شناسایی بافتهای لرزهای میتواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغیی...
full textبررسی شناختی استعارههای حوزة مفهومی اسماء زمان در قرآن کریم
استعارههای مفهومی در زبانشناسی شناختی ریشه دارند. کارکرد این نوع استعارهها، برجستهسازی مفاهیم انتزاعی و معانی پنهان آنها با استفاده از شگرد مؤلفهسازی است. زمان ازجمله مفاهیم انتزاعی پرکاربرد در قرآن کریم است. این جستار از رهگذر روش توصیفیتحلیلی و با تکیه بر منابع کتابخانهای به رشتة تحریر درآمده و در گردآوری دادهها از روش MIP سود جسته شده است. این پژوهش در نظر دارد انواع استعارههای مفهو...
full textتخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای
تخمین و تصحیح فاز باقیمانده در یک مقطع لرزهای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقیمانده در دادهها بدون استفاده از اطلاعات نگارههای چاه با استفاده از روشهای آماری قابل انجام است. روش بیشینهسازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روشهای آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در دادههای لرزهای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...
full textشناسایی بافت های لرزه ای در حوزه زمان- بسامد
هدف از این تحقیق شناسایی تغییر بافت های لرزه ای با استفاده از تبدیل زمان-بسامد (مقیاس) سیگنال های لرزه ای است. شناسایی گستره بافت های لرزه ای می تواند در تفسیر داده های لرزه ای کمک شایانی در تهیه مدل های زمین شناسی داشته باشد. تبدیل موجک که تصویری از سیگنال در مقیاس های گوناگون را عرضه می کند در شناسایی بافت های لرزه ای می تواند مفید باشد. انتخاب مناسب تابع موجک در شناسایی نحوه تغییر خواص سیگن...
full textMy Resources
Journal title
volume 34 issue 2
pages -
publication date 2008-07-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023